meganuke — технический блог о DevOps и инструментах

Дата-инжиниринг Yubo: 80 млн пользователей, 5 человек

Команда из пяти человек масштабирует дата-инжиниринг Yubo под 80+ млн пользователей: дата-инженеры рано подключаются к дизайну фич, а данные осознанно дублируются с единым источником истины и синхронизацией через Kafka и CDC. Разработчики при этом получают self-service-платформу баз данных на Kubernetes CRD.

Sveltos: управление дополнениями в флоте Kubernetes

Sveltos — контроллер для развёртывания Helm-чартов, YAML и Kustomize сразу в множестве кластеров Kubernetes через сопоставление по меткам. Поддерживает мультиарендность, событийный фреймворк, pull-режим и поэтапные выкатки без привязки конфигурации к конкретному кластеру.

Инфра-команда Yubo: дата-инженеры, DevOps, безопасность

Yubo обслуживает инфраструктуру на 80 млн пользователей силами команды из пяти человек, разделённой на три направления: дата-инжиниринг, DevOps и безопасность. Ставку делают на раннее вовлечение дата-инженеров, канареечные развёртывания с Argo Rollouts, принцип минимального доступа и культуру ответственности в полностью удалённой команде.

Offlog: локальный менеджер задач без облака

Offlog — бесплатный open-source менеджер задач на Svelte с локальной синхронизацией через LAN, без учётных записей и облачных сервисов. Работает в браузере, на Android и Windows из единой кодовой базы.

Yubo: инфраструктура на 80 млн силами 5 инженеров

Yubo обслуживает 80 млн пользователей силами всего пяти инженеров благодаря автоматизации, шаблонизации (CRD, YAML, Argo, ArgoCD) и прагматичному выбору технологий. Первая часть серии описывает архитектуру из четырёх дата-центров и философию команды.

Cluster API + Proxmox: собственный managed Kubernetes

Пошаговое руководство по развёртыванию управляемого Kubernetes-сервиса на базе Cluster API (CAPI) с Proxmox в роли провайдера инфраструктуры, включая сборку образов через image-builder и настройку управляющего кластера.

© 2026 meganuke