17 августа 2026 г.
Locust Kubernetes Operator v2.0 полностью переписан на Go: потребление памяти снижено с 256 МБ до 64 МБ, время запуска — с 60 с до менее 1 с. Добавлены нативная поддержка OpenTelemetry, внедрение Secret/ConfigMap и раздельные ресурсные спецификации для master и worker.
11 августа 2026 г.
Noisia — инструмент для воспроизведения деструктивных сценариев в PostgreSQL: дедлоки, раздувание WAL, OOM, исчерпание соединений и другие патологии для тестирования и обучения.
10 августа 2026 г.
Kubernetes MCP Server — нативная Go-реализация MCP-сервера для Kubernetes и OpenShift без зависимостей от kubectl/helm. Поддерживает полный CRUD, Helm, Tekton, мультикластерность и интеграцию с Claude, VS Code, Cursor.
28 июля 2026 г.
Библиотека clientcmd из client-go берёт на себя всю работу по загрузке kubeconfig, слиянию настроек и разбору аргументов командной строки в стиле kubectl. Статья разбирает каждый шаг и завершается готовым примером.
25 июля 2026 г.
Kubernetes-оператор для глубокой проверки эндпоинтов изнутри кластера: поддерживает HTTP, JSON, DNS, TCP, Trino, OpenSearch и уведомления в Slack.
8 июля 2026 г.
ctx — Go-утилита без зависимостей, которая переключает AWS-профиль, Kubernetes-контекст, VPN, SSH-туннели и секреты одной командой вместо шести. Поддерживает наследование конфигов, защиту prod-окружения и 6 хранилищ секретов.
3 июля 2026 г.
Kage — утилита на Go, которая рендерит сайты через безголовый Chrome, вырезает весь JavaScript и сохраняет готовый снимок на диск для офлайн-чтения.
9 июня 2026 г.
Agentgram — Go-мультиплексор, который объединяет агентов на REST, A2A и Google ADK за одним API-эндпоинтом с RBAC, персистентными сессиями и MCP-сервером.
29 мая 2026 г.
Crossview — веб-дашборд с реальным временем для визуализации ресурсов Crossplane и Kubernetes, поддерживающий несколько кластеров, WebSocket и SSO. Backend на Go/Gin, frontend на React/Chakra UI, деплой через Helm или Docker.
29 мая 2026 г.
diffyml — быстрый Go-инструмент для структурного сравнения YAML-файлов с нативной поддержкой Kubernetes, аннотациями CI и минимальным числом зависимостей. В 1,5–8,9× быстрее аналогов на больших файлах.