22 августа 2026 г.
DCG (Destructive Command Guard) — высокопроизводительный хук для AI-агентов (Claude, Codex, Gemini, Copilot и др.), который перехватывает опасные команды вроде `rm -rf` или `DROP TABLE` до их выполнения.
17 августа 2026 г.
kubectl-fd — плагин для kubectl, который позволяет искать ресурсы Kubernetes по имени, возрасту, меткам, статусу и jq-фильтрам, а затем патчить, аннотировать или удалять их.
5 августа 2026 г.
Статья объясняет разницу между Client-Side Apply и Server-Side Apply в Kubernetes, показывая, как SSA решает проблемы совместного управления ресурсами через механизм владения полями.
1 августа 2026 г.
Yubo обслуживает инфраструктуру на 80 млн пользователей силами команды из пяти человек, разделённой на три направления: дата-инжиниринг, DevOps и безопасность. Ставку делают на раннее вовлечение дата-инженеров, канареечные развёртывания с Argo Rollouts, принцип минимального доступа и культуру ответственности в полностью удалённой команде.
31 июля 2026 г.
Yubo обслуживает 80 млн пользователей силами всего пяти инженеров благодаря автоматизации, шаблонизации (CRD, YAML, Argo, ArgoCD) и прагматичному выбору технологий. Первая часть серии описывает архитектуру из четырёх дата-центров и философию команды.
23 июля 2026 г.
Jenkins по-прежнему живёт в production многих компаний. Статья показывает, как перейти с статических агентов на динамические поды Kubernetes, получив изоляцию, масштабирование до нуля и детальный учёт затрат по командам.
20 июля 2026 г.
За три года команда Portworx построила внутреннюю платформу разработчиков Aetòs с нуля: 50 млн API-вызовов в сутки, 14 000 ВМ, 80+ релизов в год и сокращение операционной рутины с 76% до 36%.
19 июля 2026 г.
kubecfg — CLI/TUI-инструмент для управления kubeconfig: быстрое переключение контекстов, группы, проверка состояния кластеров и защищённые сессии с аудитом.
18 июля 2026 г.
Stakpak — open-source AI-агент, который автономно деплоит код, следит за Kubernetes и CI/CD, не раскрывая LLM секреты production-окружения.
16 июля 2026 г.
Автор построил централизованную платформу инвентаризации AWS и Kubernetes на Python, MongoDB и Next.js, которая сократила MTTR на 40% и сэкономила более $30 000 в год, выявив брошенные ресурсы.