29 сентября 2026 г.
Ограничения распределения топологии позволяют равномерно распределить поды по зонам доступности и узлам, исключая единые точки отказа. Статья объясняет все параметры и показывает, как добавить их в манифест.
28 сентября 2026 г.
Tailscale полгода боролась с повреждениями SQLite, пока совместно с разработчиками базы не обнаружила редкое состояние гонки при ручном управлении контрольными точками WAL, просуществовавшее в SQLite 16 лет.
28 сентября 2026 г.
Переход на новое место SRE — это не обучение с нуля, а «переучивание на тип»: принципы надёжности переносятся, но расположение «приборов» и числа SLO/SLO нужно изучать заново.
27 сентября 2026 г.
Компании чествуют инженеров, героически спасающих системы ночью, но не замечают, что это симптом хрупкости: зависимость от «незаменимых» людей — единая точка отказа. Нужно инвестировать в системные возможности, а не в культ героизма.
4 августа 2026 г.
Preq — kubectl-плагин для проактивного обнаружения проблем в Kubernetes: сканирует логи, события и конфигурации по каталогу шаблонов сбоев CRE. Помогает выявлять неправильные конфигурации и коды завершения контейнеров до инцидента.
15 июля 2026 г.
Хаос-инжиниринг — это научный метод проверки устойчивости распределённых систем через контролируемые эксперименты. Статья описывает практики от Kubernetes до serverless с реальными примерами катастроф.
24 июня 2026 г.
Инженеры Airbnb описывают архитектуру sitar-agent — Kubernetes-сайдкара, который синхронизирует динамические конфигурации из бэкенда на локальный диск pod-а без перезапуска сервисов.
4 июня 2026 г.
19 мая 2026 Google Cloud ошибочно заблокировал аккаунт Railway, вызвав 8-часовой глобальный сбой. Каскадный отказ распространился за пределы GCP из-за централизованного сетевого управляющего уровня.
3 июня 2026 г.
GitHub переживает рекордное число сбоев из-за резкого роста нагрузки от ИИ-агентов, инцидента с потерей данных в merge queue и незавершённой миграции в Azure. Конкуренты — GitLab, Bitbucket и стартапы — справляются с аналогичным ростом без таких проблем.
3 июня 2026 г.
Разбор задокументированных режимов отказа AI SRE-агентов: 3–15% сбоев при вызовах инструментов, €8500/мес. за мультиагентную систему против €50 за одиночный LLM, инъекции запросов с успешностью 11,2% и таксономия MAST UC Berkeley с диапазоном неудачных задач 41–87%.