17 августа 2026 г.
Locust Kubernetes Operator v2.0 полностью переписан на Go: потребление памяти снижено с 256 МБ до 64 МБ, время запуска — с 60 с до менее 1 с. Добавлены нативная поддержка OpenTelemetry, внедрение Secret/ConfigMap и раздельные ресурсные спецификации для master и worker.
27 июля 2026 г.
Разбор внутреннего устройства linkerd-destination — компонента control plane Linkerd, отвечающего за service discovery, распространение политик и L7-конфигурацию прокси в реальном времени.
25 июля 2026 г.
Kubernetes-оператор для глубокой проверки эндпоинтов изнутри кластера: поддерживает HTTP, JSON, DNS, TCP, Trino, OpenSearch и уведомления в Slack.
20 июля 2026 г.
За три года команда Portworx построила внутреннюю платформу разработчиков Aetòs с нуля: 50 млн API-вызовов в сутки, 14 000 ВМ, 80+ релизов в год и сокращение операционной рутины с 76% до 36%.
4 июля 2026 г.
ebfw — eBPF-агент уровня узла, который отслеживает и контролирует исходящий трафик каждого пода через cgroup_skb и uprobe на SSL_write, включая HTTPS-пути до шифрования, без sidecar и MITM.
3 июля 2026 г.
Команда Red Hat встроила «финальную задачу» в Tekton-пайплайны платформы Konflux: она дистиллирует до 170 000 строк логов в структурированный payload и за 3–5 секунд выдаёт диагноз сбоя с конкретными шагами по устранению.
16 июня 2026 г.
OpenSRE — open-source-фреймворк с reinforcement learning для AI SRE-агентов, которые автоматически расследуют производственные инциденты, определяют корневую причину и интегрируются с 60+ инструментами.
3 июня 2026 г.
Разбор задокументированных режимов отказа AI SRE-агентов: 3–15% сбоев при вызовах инструментов, €8500/мес. за мультиагентную систему против €50 за одиночный LLM, инъекции запросов с успешностью 11,2% и таксономия MAST UC Berkeley с диапазоном неудачных задач 41–87%.
28 мая 2026 г.
За одну неделю вечеров автор перешёл от нулевого опыта в Kubernetes к полноценному GitOps-стеку на k3s с Argo CD, Dynatrace и OTel, используя Claude Code как агентный инструмент — но сохранив за собой все ключевые архитектурные решения.
26 мая 2026 г.
Datadog рассказывает: даже если запрос «использует индекс», он может быть страшно медленным — например, если планировщик выбирает индекс по слабо-селективной колонке и сканирует миллионы строк. Как Datadog Database Monitoring помогает находить такие случаи.