#observability

AI-диагностика Tekton-пайплайнов: 170k строк за 5 сек

Команда Red Hat встроила «финальную задачу» в Tekton-пайплайны платформы Konflux: она дистиллирует до 170 000 строк логов в структурированный payload и за 3–5 секунд выдаёт диагноз сбоя с конкретными шагами по устранению.

OpenSRE: open-source AI-агент для расследования инцидентов

OpenSRE — open-source-фреймворк с reinforcement learning для AI SRE-агентов, которые автоматически расследуют производственные инциденты, определяют корневую причину и интегрируются с 60+ инструментами.

AI SRE: реальные отказы, затраты и риски

Разбор задокументированных режимов отказа AI SRE-агентов: 3–15% сбоев при вызовах инструментов, €8500/мес. за мультиагентную систему против €50 за одиночный LLM, инъекции запросов с успешностью 11,2% и таксономия MAST UC Berkeley с диапазоном неудачных задач 41–87%.

Неделя вайб-кодинга с Claude Code: GitOps-медиасервер на k3s с нуля

За одну неделю вечеров автор перешёл от нулевого опыта в Kubernetes к полноценному GitOps-стеку на k3s с Argo CD, Dynatrace и OTel, используя Claude Code как агентный инструмент — но сохранив за собой все ключевые архитектурные решения.

Не все index scans равны: как мы сократили latency запросов на 99%

Datadog рассказывает: даже если запрос «использует индекс», он может быть страшно медленным — например, если планировщик выбирает индекс по слабо-селективной колонке и сканирует миллионы строк. Как Datadog Database Monitoring помогает находить такие случаи.

CodeBurn: визуализация затрат и эффективности AI-кодинга

CodeBurn — open-source инструмент, который собирает данные по token usage, стоимости и продуктивности из 20 AI-кодинг-инструментов (Copilot, Cursor, Claude Code, Aider и т.д.) и показывает разбивку по проектам, моделям и типам задач.

© 2026 meganuke