8 октября 2026 г.
Статья показывает, как использовать Kubernetes Service Accounts и Token Review API для аутентификации запросов между микросервисами, а затем усилить схему проецируемыми токенами с привязкой к аудитории.
8 октября 2026 г.
Статья описывает архитектуру платформенной инженерии на базе Rancher, vCluster и Kargo GitOps для решения проблемы cluster sprawl, снижения облачных затрат и автоматизации доставки через среды Dev → Staging → Prod.
7 октября 2026 г.
Автор описывает, как развернул кластер Kubernetes на Raspberry Pi с помощью K3s, чтобы разгрузить рабочую машину и запускать микросервисы на дешёвом железе.
6 октября 2026 г.
Автор описывает AgentOps Operator — Kubernetes-оператор с пятью CRD для надёжной оркестрации параллельных Claude Code агентов: захват задач через optimistic concurrency, обнаружение зависаний и очередь слияния PR.
5 октября 2026 г.
Разбор KEP-4006: как и зачем Kubernetes мигрирует port-forward с SPDY на WebSockets, какие субпротоколы используются, как работает туннелирование и что изменилось в RBAC.
5 октября 2026 г.
Статья объясняет разницу между client-side и server-side apply в Kubernetes: как работает трёхстороннее слияние, почему молчаливые перезаписи опасны и как server-side apply решает эти проблемы через отслеживание владения полями.
2 октября 2026 г.
Agent Substrate — платформа для запуска изолированных ИИ-агентов на Kubernetes с мультиплексированием акторов, возобновлением за 500 мс и плотностью в 10 раз выше стандартных контейнеров.
1 октября 2026 г.
AX — декларативный оркестратор для запуска автономных агентных нагрузок в Kubernetes-кластере. Описываете задачу через YAML-манифесты, AX изолирует её в песочнице и управляет жизненным циклом.
1 октября 2026 г.
KSolver — решатель ограничений для Kubernetes, который анализирует фрагментацию GPU-ресурсов, объясняет причины ожидания подов и показывает, сколько денег теряется из-за неоптимального размещения нагрузок.
29 сентября 2026 г.
k8s-mechanic — Kubernetes-контроллер, который обнаруживает сбои (CrashLoopBackOff, OOMKilled, NotReady), запускает AI-агента OpenCode внутри кластера и открывает pull request с готовым исправлением в GitOps-репозитории.