#kubernetes

ИИ-SRE для Kubernetes: команда из трёх справляется

Команда из трёх человек построила ИИ-агента SRE на базе Claude Code с паттерном делегирования субагентам: он круглосуточно разбирает алерты Kubernetes, автономно чинит безопасные инциденты и эскалирует критические в Slack — за €6,50 в месяц.

GitOps для GitHub Actions: ARC и Argo CD ApplicationSet

Статья показывает, как с помощью Argo CD ApplicationSet и GitHub Actions Runner Controller построить декларативную фабрику self-hosted раннеров в Kubernetes, которая автоматически масштабируется на основе структуры Git-репозитория.

AI-агент для SRE: автодиагностика инцидентов

Автор построил ReAct-агента на GPT-4o, который сам опрашивает Splunk, AppDynamics, Kubernetes, Confluence и GitLab, чтобы за 40 секунд поставить диагноз инциденту. Статья описывает архитектуру, код инструментов, системный промпт и уроки из практики.

Vault на Raft: HA и DR со снапшотами в Kubernetes

BioCatch переработали архитектуру HashiCorp Vault, заменив Azure Storage на встроенное хранилище Raft и настроив автоматическое DR через снапшоты в K8S CronJob. Результат: высокая доступность, прозрачное переключение при отказе и снижение затрат без Vault Enterprise.

MLOps в Yubo: Kubernetes, GitOps и KServe

Команда инфраструктуры Yubo из пяти человек управляет MLOps-платформой для 80 млн пользователей полностью декларативно. Обучение описывается шаблонами Argo Workflows, инференс обслуживает KServe с ModelMesh, а собственный оператор Kubernetes и CRD связывают MLflow, валидацию и развёртывание по принципам GitOps.

© 2026 meganuke