CodeBurn: визуализация затрат и эффективности AI-кодинга

26 мая 2026 г.

#ai#cost-management#developer-tools#observability#open-source

Смотрите, куда уходят токены вашего AI-кодинга.

CodeBurn отслеживает использование токенов, стоимость и производительность по 20 AI-кодинг-инструментам. Разбивает расходы по типам задач, моделям, инструментам, проектам и провайдерам — чтобы вы видели, куда именно уходит бюджет.

Всё локально и приватно: данные не покидают вашей машины. Никаких аккаунтов, никакой телеметрии в третьи стороны.

Скриншот CodeBurn

Поддерживаемые инструменты

CodeBurn собирает данные из:

  • GitHub Copilot, Copilot Workspace

  • Cursor (включая background agents)

  • Anthropic Claude Code

  • OpenAI Codex CLI

  • Aider

  • Continue

  • Cline / Roo Code

  • Tabnine

  • Codeium / Windsurf

  • Replit Agent

  • Sourcegraph Cody

  • JetBrains AI Assistant

  • Amazon Q Developer

  • Google Code Assist

  • Sweep, Bolt, v0, Lovable

  • и ещё несколько провайдеров

Каждый интегрируется через свой канал: где-то это локальный лог-файл, где-то — API провайдера, где-то — webhook.

Что показывает

  • Cost-per-task: сколько стоила фича / баг-фикс / рефакторинг — от первого промпта до закрытия PR.

  • Model split: какая часть бюджета ушла на Claude Sonnet 4 против Haiku, GPT-5 против o-mini, и т.д. Видна экономика выбора модели.

  • Tool comparison: на одной и той же задаче Cursor стоил $0.40, Aider — $0.12. Это не «Aider лучше» — это начало разговора, почему.

  • Cache hit rate: для провайдеров с prompt-кэшированием (Anthropic, Google) показывает, насколько эффективно вы используете кэш. Низкий hit rate = переплата.

  • Cost-per-project: видны топовые проекты по AI-расходам. Иногда выясняется, что 60% бюджета уходит на один экспериментальный сервис, который ещё даже не в проде.

Установка

npm install -g @agentseal/codeburn
codeburn init
codeburn dashboard  # открывает локальный UI на http://localhost:8421

Дальше — настройка коннекторов. Для каждого инструмента в codeburn config add <tool>, вводите путь к лог-файлу или API-токен. CodeBurn хранит креды в системном keychain.

Почему open-source

Команды, использующие AI-кодинг, тратят непропорционально много на инструменты, которые молча перекачивают токены через свои бэкенды. Vendors редко дают нормальный breakdown — а если дают, то только по своему инструменту. CodeBurn даёт картинку через всех vendors сразу.

Код под MIT-лицензией. Можно self-host’ить для команды: один CodeBurn-инстанс, несколько разработчиков шлют свои метрики туда.

Ограничения

  • Некоторые vendors не дают token-level данных — для них CodeBurn показывает только стоимость, не разбивку.

  • Для Cursor background agents требуется отдельная подписка на API CodeBurn — обычный desktop-Cursor читается из локальных логов бесплатно.

  • macOS / Linux full support, Windows — beta.

Roadmap

  • Интеграция с GitHub Actions (cost per pipeline-run).

  • Алерты на аномалии («сегодня вы потратили в 3 раза больше обычного»).

  • Diff-cost: для каждого коммита показывать, сколько AI-токенов было потрачено в процессе его написания.

GitHub: getagentseal/codeburn

Похожее