13 октября 2026 г.
ByteDance представила VikingMem — систему управления памятью для LLM-приложений на основе Event-Entity модели с однопроходным извлечением. На бенчмарке LOCOMO она превосходит Zep, Mem0 и Full-Context по качеству ответов при хранении лишь 17% токенов от Naive RAG.
13 октября 2026 г.
VikingRAG выносит иерархию документа за пределы промпта и даёт агенту четыре инструмента с URI-адресацией, достигая точности DeepRead при расходе всего 5–52% его токенов.
13 октября 2026 г.
Исследователи ByteDance предлагают встроить иерархию директорий прямо в векторную базу данных через prefix-tree индекс (TrieHI), что ускоряет рекурсивные запросы в тысячи раз и снижает стоимость операций MOVE/MERGE.
25 сентября 2026 г.
OpenViking — open-source контекстная база данных для ИИ-агентов, организующая память, ресурсы и навыки в виде виртуальной файловой системы по протоколу viking://. Агенты получают долговременную память между сессиями с сокращением токенов до 91%.