9 сентября 2026 г.
Spiderpool — CNCF sandbox-проект, расширяющий возможности macvlan, ipvlan и SR-IOV CNI для Kubernetes. Обеспечивает высокую производительность сети на bare metal, ВМ и в облаке, включая RDMA для AI-нагрузок.
8 сентября 2026 г.
argo9s — терминальный интерфейс в стиле K9s для мониторинга Argo CD приложений в реальном времени с поддержкой двух бэкендов: Kubernetes CRD и HTTP API.
6 сентября 2026 г.
LFK — терминальный интерфейс для управления кластерами Kubernetes с трёхколоночным макетом Миллера, иерархией на основе владельца и полной поддержкой клавиатуры в стиле vim.
6 сентября 2026 г.
NVIDIA AI Cluster Runtime (AICR) — инструмент с открытым исходным кодом, генерирующий проверенные конфигурации для GPU-ускоренных кластеров Kubernetes под конкретное сочетание облака, оборудования и рабочей нагрузки.
5 сентября 2026 г.
Fulling v3 — основа для выделенных ИИ-рабочих пространств с аутентификацией через GitHub, управлением kubeconfig и границей учётных данных Kubernetes на уровне пользователя.
5 сентября 2026 г.
piqc — открытый коллектор фактов для AI-инференса на Kubernetes, который выявляет три типа GPU-расточительства: простаивающие аллокации, несоответствие уровней оборудования и тёмную ёмкость. Один запуск `piqc scan` даёт мгновенный отчёт о стоимости без внешних платформ.
4 сентября 2026 г.
Автор создаёт многопользовательскую игру «Камень, ножницы, бумага» на Go, интегрирует её с Agones SDK, разворачивает на Kubernetes и пишет сервис матчмейкинга с автомасштабированием GameServer-флота.
3 сентября 2026 г.
Команда развернула единый Azure Container Registry с гео-репликацией для шести кластеров AKS в трёх регионах. Статья описывает архитектуру, реальные инциденты и что стоит сделать иначе.
30 августа 2026 г.
Автор перевёл k3s-кластер с плоской сети на VLAN-архитектуру, попутно восстановив etcd после потери кворума, и развернул медиастек с Intel iGPU.
20 августа 2026 г.
Автор разворачивает Karpenter с провайдером cluster-api на OVH через CAPO и сравнивает его с cluster-autoscaler: оба дают одинаковое время scale-up, но Karpenter пока проигрывает в выборе оптимального размера машины.